ТЕРАКТ в НЬЮ-ЙОРКЕ, 11 сентября 2001 г. ( Terrorist
Disaster, September 11 2001, Roger
Nelson, Director, GCP ).
11
сентября
2001 г., утром Мировой Торговой Центр и
Пентагон подверглись террористической атаке. Даже через два дня в Нью-Йорке не
смогли узнать, сколько тысяч человек погибло, когда рухнул Торговый Центр. Террористы захватили коммерческие
пассажирские самолеты и направили их
точно в три здания. Первый самолет
врезался в Северную Башню Центра в 8-45 утра, а еще через 18 минут в Южную башню врезался второй самолет. Третий
самолет, примерно в 9-40 утра врезался в Пентагон. В 9-58 рухнула Южная башня,
за которой в 10-28 последовала Северная.
В это время в сети работало 37 «яиц», которые
генерировали поток случайных данных, направляемых на центральный сервер в Принстоне (Нью-Джерси, США). Мы
проанализировали эти данные, чтобы узнать, есть ли какая-то связь с событием 11
сентября. Поскольку миллионы людей в
этот момент испытывали сходные эмоции страха, ужаса или негодования, мы
ожидали, что «сознательное поле» будет как-то воздействовать на сеть EGG’s.
Действительно, наш анализ показал несомненную и ясную реакцию «яиц» на
указанное событие. Надо сказать, что
хотя наши данные вполне уверенно
показывают аномальную структуру, их
связь именно с «сознательным полем» остается гипотетичным, также как и
существование самого «сознательного поля». Но поставить этот вопрос или
задуматься над данной проблемой мы уже обязаны. Мы не знаем, как
возникают корреляции между REG и человеком, но результаты
нашего анализа данных за три года доказывают существование таких
корреляций. Но когда мы задаем вопрос,
почему нападение на Нью-Йорк или Вашингтон дает такую сильную реакцию на сеть EGG’s, у нас
нет очевидного ответа. Когда мы видим по нашим данным, что EGG’s может отражать наш шок и ужас еще до того,
как мы на самом деле ощутили эти эмоции, мы думаем, что мы стоим перед большой
загадкой. Эта сеть, которую мы назвали сеть EGG, реагирует на события в планетарном масштабе. Мы думаем, что когерентность, согласованность наших умственных реакций создает импульс, воздействующий на случайный поток
данных, поступающих от наших инструментов. Возможно, в какой-то миг мы все становимся глобальным
сознанием. Ниже приводятся графики, иллюстрирующие высказанные мысли, графики,
как мы думаем, важнее тысяч слов.
Стандартная процедура.
Глобальный
Сознательный Проект имеет стандартную статистическую процедуру для испытания гипотезы о том, что какие-то
глобальные события в мире могут влиять на сеть EGG. Данные от всех EGG’s
вначале комбинируются для каждой секунды в определенного вида пакеты, затем суммируются поинтервально и возводятся в квадрат. После этого находится
отклонение от ожидаемого случайного
распределения. Полная методология детально будет дана в другом разделе.
Чтобы показать наши данные мы даем на графиках кумулятивные кривые, которые показывают тенденцию наблюдаемого отклонения от теоретического случайного ожидания. Если нет никакого эффекта, то кривая должна показывать «случайную прогулку» (которую иногда называют «прогулкой пьяницы») около горизонтальной нулевой линии. Таким образом, кривая должна идти вверх или вниз без какой-либо ясной тенденции. На первом графике (рис.1) показана кумулятивная кривая за 10 минут до атаки и затем в продолжение следующих 4 часов. Пять временных событий – крушение первого, а затем второго и третьего самолетов и последовательное падение двух башен показано на горизонтальной линии квадратиками. Случайные колебания без тренда видны на графике еще полчаса после падения второй башни Торгового Центра. Затем, около11 часов кривая резко поднимается вверх достигая значимого уровня. Всего в сети работало 37 «яиц», и финальная вероятность неслучайного поведения кривой составила 0.028, которая эквивалентна отношению 35 против 1 шанса в пользу неслучайности.
Рис. 1 Поведение кумулятивной кривой от данных EGG’s за 11 сентября с 8-35 до 13-00. Черные квадраты
на горизонтальной кривой - отдельные моменты атаки. Видно случайное колебание
кривой в моменты нападения и неслучайное поведение – воздымание кривой через полчаса
после падения 2 башни.
Рис.
2. Поведение кумулятивной кривой от 7
до 13 сентября. Момент атаки отмечен квадратиком. Синяя кривая ограничивает
область невысокой достоверности. Видно,
что тренд кривой берет свое начало раньше момента атаки.
Степень неслучайности поведения EGG’s.
На следующем графике (рис.3 )
показана степень неслучайности поведения EGG или отношение шансов. Чем выше это отношение, тем
более невероятнее происхождение этой
величины за счет простого
случая. На графике видно, что самое высокое отношение находится в момент
времени 10:12:47, или довольно близко к
тому моменту времени, когда рухнула первая башня. Подобное по величине
отношение бывает только раз за
миллион секунд (две недели). Таким
образом, если подобная величина и встречается,
удивительно то, что в данном случае она встретилась однажды внутри
интервала атаки, длительностью в 1 час 45 минут. Другими словами, частота
появления таких пиков составляет 1/192 и таким образом отношение шансов
составляет 200 к одному. Другими словами, только один шанс из 200 за то, что
данный пик появился за счет какой-нибудь случайности.
Рис. 3. Степень неслучайности упорядоченности данных EGG’s. Чем
выше отношение, тем оно, в общем случае, реже. Наиболее высокий пик находится
вблизи момента падения первой башни. Зеленый цвет – сглаженные данные, красный
– несглаженные.
Следующий рисунок (рис.4) показывает данные от 11 сентября в
сопоставлении с 60 близлежащих дней в
августа и сентябре. Все окружающие дни находятся в внутри 5% области, образуя
собой что-то похожее на горизонтально расположенный столб дыма. И эти дни резко
отличаются от 11 сентября (красная линия), причем кумулятивная кривая вычислялась
по всем EGG’s!. Дальнейший анализ показал чрезвычайно низкую
вероятность появления подобной кумулятивной кривой за счет простого случая.
Отношение шансов составляет 0. 0005 в
пользу случая. Или 1 шанс из 2000 за то, что такое поведение кумулятивной
кривой обязано каким-то случайным эффектам! Для сравнения, черная линия,
занимающая наиболее высокое положение, имеет отношение шансов 0.05 или 1 шанс из 20 за то, что подобное положение черной линии обязано
простому случаю. Ясно, что чем ниже положение кумулятивной кривой (ближе к
нулевой линии), тем выше вероятность поведения ее тренда за счет случайных
эффектов.
Если бы на REG ничего не влияло бы, то в моменты времени до и после
террористической атаки их показания должны были бы быть статистически такими
же, как и в сам момент нападения.
Поэтому чрезвычайно важно сравнить
данные от REG в момент атаки и за какой-то интервал
времени до и после момента атаки. Кроме того, интересно бы увидеть, как вели себя в это время другие REG, расположенные не
в США. Подобную работу
проделал Ричард Шауп, который проанализировал данные REG с начала июля до конца октября 2001 г, чтобы увидеть
насколько необычны показания REG в день террористической атаки. Самый большой
пик по его расчетам оказался 11 сентября. Он вычислил вероятность появления
такого пика за счет простого случая. Эта вероятность оказалась равной 1 к
131000 (рис. 5 ).
Кроме того, Шауп попытался
вычислить корреляции между различными EGG’s
одиннадцатого сентября 2001 г.
Оказалось, что все REG (их было 32) обнаружили параллельный тренд
данных начиная с 08:00,
доказывая значимые меж-egg’s корреляции. Подобные корреляции между EGG в периоде времени
с 11 августа по 10 сентября не наблюдались (рис. 6 )
Рис. 5.
Вероятности поведения REG за период времени с июля по октябрь 2001. Наиболее высокое
отклонение от нулевой линии (или наиболее невероятное отношение шансов) наблюдается 11 сентября.
Рис.6 Корреляция показаний REG. Хорошо видно согласованное
поведение REG в интервале времени с 8.00 утра до 22.00 вечера
11 сентября и отсутствие согласованного поведения до 8.00 утра.